413 構造-音場連成系における入力荷重の同定
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概要
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In a coupled structural-acoustic system the input load to a structural system is tried to be identified by using sound data in an acoustic system. In order to carry out the identification a wavelet packet analysis and a neural network are used. The feature of the sound data is derived by calculating an energy value from a wavelet packet analysis. The obtained energy value and the time history of an input load are learned by a holographic neural network and the time history of an unknown load is identified from a sound data by testing the neural network. The obtained result shows that the identification accuracy is very good.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2009-08-03
著者
-
小机 わかえ
神奈川工科大学工学部機械工学科
-
萩原 一郎
東工大
-
萩原 一郎
東京工業大学理工学研究科
-
宮地 秀征
神奈川工科大
-
小机 わかえ
神奈川工科大
-
萩原 一郎
東京工業大
-
萩原 一郎
東京工業大学理工学研究科機械物理工学
-
萩原 一郎
東京工業大学大学院
-
宮地 秀征
神奈川工大
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