Blind Deconvolutionのための劣化画像のケプストラム解析
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概要
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カメラの露光時間内にカメラと被写体の相対的な位置関係が変わると,撮影された写真はブレによって劣化する.ブレによって劣化した画像から劣化を含まない未知の画像を復元する研究が古くから行われている.本稿では,劣化画像 1 枚を入力とし,未知の原画像を復元する Blind deconvolution を目的とし,一方向に等速で非線形に動くカメラモーションによって劣化した画像を対象とする.この時,劣化画像のケプストラム上に現れる特徴を利用した PSF 推定法を提案する.まず始めに,劣化画像のケプストラムから大きさや形状が異なる複数の候補 PSF を推定する.候補 PSF の中から最尤の PSF を選ぶ必要があるが,PSF そのものを評価することは不可能であるため,各候補 PSF を用いて劣化画像を復元した画像を評価することで,最尤の PSF を選ぶ.最尤の PSF を用いて劣化画像を復元し,最終的な復元画像を得る.シミュレーション画像及び実画像を用いた実験により,提案手法の有効性を示す.
- 2010-05-20
著者
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学 大学院理工学研究科
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学 理工学部 情報工学科
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学大学院 理工学研究科
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学理工学部
-
浅井 晴香
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
小山田 雄仁
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
斎藤 英雄
慶応義塾大学理工学部情報工学科
-
小山田 雄仁
慶應義塾大学
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