階層型オブジェクトカテゴリ認識手法を用いた画像クエリによる情報検索システム(一般セッション,手,顔,身体表現の認識,理解)
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概要
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本研究では,携帯電話のカメラによる情報検索や,写真共有サイトなどのインターネットサイトの画像内容に基づいた情報を配信するための方法として,オブジェクトカテゴリ認識技術を応用したシステムを提案する.このようなシステムでは,オブジェクト認識技術に対し,処理速度と汎用性が求められる.そこで本システムでは,Serreらの提案した階層構造型のオブジェクト認識技術をベースに,特徴量にHaar-Like特徴を用い,またベクトル量子化を用いて特徴モデルの数を減らすことで高速化を実現した.また,特徴ごとの位置関係を学習させることで,単一オブジェクト以外に風景などのシーンに対しても適用できるような改良を行った.Caltech101及び風景カテゴリ画像データに対し実験を行い,本システムの有用性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-08-29
著者
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