解剖学的データベースを用いた単眼陰影画像からの3次元顔モデル復元(一般セッション(5),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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本稿では,1枚の正面顔画像から手軽に顔形状復元を行う手法を提案する.解剖学的特徴を多く含むデータベースを主成分分析し,寄与率の高い主成分のみを形状の推定に用いることで,少数の形状パラメータから復元を行う.形状を復元すると同時に,顔形状の特徴を解剖学的に表すデータを直接求めることができる利点を持つ.比較は画像同士で行い,データベース中のモデルから作成した画像と入力画像とを比較する.比較の際に陰影情報や特徴点の適切な評価値を与えることで,評価値が小さくなる方向へモデルの位置・姿勢,形状パラメータを更新し,最適化により顔形状を復元する.実験の結果,平均誤差2.62mmの復元精度を実現した.またレンジデータに近い精度での復元が行われたことを示し,眼鏡のオーダーメイド等のアプリケーションへ利用できる可能性を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-10
著者
-
持丸 正明
(独)産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学 大学院理工学研究科
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学
-
持丸 正明
産総研デジタルヒューマン研究センター
-
持丸 正明
産業技術総合研究所デジタルヒューマン工学研究センター
-
吉城 香織
慶應義塾大学理工学部 情報工学科
-
持丸 正明
産業技術総合研 デジタルヒューマン研究セ
-
持丸 正明
デジタルヒューマン工学研究センター
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