模倣コンテンツの特性に基づくフィッシング検知方式の誤検知防止
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概要
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コンテンツベースのフィッシング検知方式では,検査対象ページから自然言語処理技術を利用してキーワードを抽出し,そのキーワードを用いてインターネット検索することで,正規サイト候補を得る.そして,検査対象ページと正規サイト候補のドメインと比較することで,検査対象ページの真偽を判定する.しかし,キーワード抽出の精度が不十分なため,検査対象が正規であっても,フィッシングと誤検知することが多い.そこで本論文では,検査対象ページだけでなく周辺ページを含んだ解析をすることで,より広域のキーワードを抽出するドメインキーワード手法と,閲覧サイトの過去のページを参照することで時間的に安定なキーワードを抽出する時間不変キーワード手法を提案し,実装した.正規サイト172件を用いた評価実験では,従来手法では誤検知率が14.0%だったが,提案手法により7.6%に改善された.フィッシングサイト172件を用いた評価実験では,従来手法では2.9%が誤検知したが,提案手法による誤検知率の増加はなかった.
- 2009-09-15
著者
-
吉浦 裕
電気通信大学 人間コミュニケーション学科
-
中山 心太
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
吉浦 裕
電気通信大学 電気通信学部 人間コミュニケーション学科
-
吉浦 裕
電気通信大学
-
中山 心太
電気通信大学大学院電気通信学研究科人間コミュニケーション学専攻
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