自然言語文からのプライバシー情報検知システム : 自然言語情報の開示制御技術DCNLの実現(1)(セッション1-B:セキュリティ応用技術)
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概要
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BlogやSNSからのプライバシーや機密に関わる要注意情報の漏洩が多発し,社会問題になっている.著者らは,その対策として要注意情報を検知し,適切な表現に変換する自然言語情報の開示制御技術DCNLを開発している.本論文では,その中核となる自然言語文からのプライバシー情報検知システムについて,プライバシー情報に関する知識,自然言語処理,直接検知,想起検知,学習から成るシステム構成を提案する.まず,プライバシー情報に関する知識の表現方式,処理や知識が不完全な場合の検知方法,Web上の知識を用いて語句の属性を推定し検知に繋げる方法を提案し,プロトタイプ実装と動作例について述べる.また,Web上の知識を用いて文章中に記述されていないプライバシー情報を検知する方法を提案する.
- 2009-02-26
著者
-
吉浦 裕
電気通信大学 人間コミュニケーション学科
-
吉浦 裕
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
吉浦 裕
電気通信大学
-
片岡 春乃
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
渡辺 夏樹
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
池上 未希
電気通信大学電気通信学部
-
片岡 春乃
日本電信電話株式会社 情報流通プラットフォーム研究所
-
片岡 春乃
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
片岡 春乃
日本電信電話株式会社
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