トラヒックデータを対象としたN-gram確率密度を用いたマルウェア感染検知手法に関する一検討(セキュリティ,ライフログ活用技術,オフィスインフォメーションシステム,ライフインテリジェンス,及び一般)
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概要
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近年,マルウェアによる被害が増加しており,対策が必要となっている.本研究では,マルウェアによる感染の有無を判定することで感染拡大を防ぐことを目標としている.本稿では,正常時のトラヒックデータとマルウェアに感染した後のトラヒックデータの特徴量毎の時間的な変化の違いに着目し,その時間的な変化をN-gramとしてまとめて扱うことで識別を行う手法を提案する.トラヒックデータの識別方法としては,正常時のトラヒックデータのN-gramと感染した後のトラヒックデータのN-gramの確率密度の大小で識別を行った.確率密度の算出のために最近傍密度推定法を用いた.マルウェアに感染した後のトラヒックデータとしてはCCCDATAset2010,2011を用い,正常なトラヒックデータとしては,あるPCで発生させたアプリケーショントラヒックを用いた.
- 2013-02-28
著者
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹理工学研究科
-
吉浦 裕
電気通信大学
-
畑田 充弘
早稲田大学理工学部電子・情報通信学科
-
甲藤 二郎
早稲田大学理工学術院コンピュータネットワーク工学科
-
市野 将嗣
電気通信大学
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹情報理工学研究科
-
甲藤 二郎
早稲田大学
-
甲藤 二郎
早稲田大学理工学術院基幹理工学部
-
吉浦 裕
電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻
-
畑田 充弘
東京都港区芝浦
-
川元 研治
早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科
-
大月 優輔
電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻
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