無線センサネットワークにおけるエネルギー消費の低減および均一化を図るクラスタリング手法(無線ネットワーク・センサネットワーク)
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概要
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無線センサネットワークにおいて、センサノードは配置される場所や個数を考慮するとバッテリーを補充することは容易ではない。そこで、限られたエネルギーの下でいかに基地局に電力効率よくセンシングデータを集められるかという省電力化が課題として挙げられている。自律分散型クラスタリング手法のLEACHはクラスタを構成し、クラスタの代表がクラスタメンバのデータを収集・集約して基地局へとマルチホップ通信を行うことやエネルギー消費の大きいクラスタの代表を動的に割り当てることでセンサノードの電力消費の低減と均一化を図っている。しかし、LEACHではエネルギー残量を考慮していないクラスタの代表選出やクラスタサイズの不均衡といった問題が存在する。そこで、本稿ではLEACH手法に手を加え、LEACHの問題点を改善することで、さらなる電力消費の削減と均一化を図る手法を提案する。
- 2010-02-25
著者
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹理工学研究科
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
吉永 真人
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学科
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹情報理工学研究科
-
吉永 真人
早稲田大学基幹理工学研究科
-
甲藤 二郎
早稲田大学
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