楽曲推薦システムのための楽曲波形と歌詞情報を考慮した類似楽曲検索に関する一検討
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概要
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本稿では,楽曲の音響的特徴と歌詞情報を利用した類似楽曲検索手法を述べる.典型的なContent-based楽曲検索において,楽曲の特徴はベクトルで表現され,それらの類似度を基に検索をする.この際に,楽曲の特徴ベクトルを構成する要素には,"ユーザが楽曲から受ける印象に影響を与える特徴量"を用いることで,対応できる検索要求の幅を広げ,検索精度の向上につながる.そこで本稿では,楽曲波形から得られる音響的特徴量に加えて,歌詞情報を特徴量として利用する.そして,ユーザによる評価実験を行い,この手法の有効性を評価した.
- 2008-03-06
著者
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹理工学研究科
-
舟澤 慎太郎
早稲田大学基幹理工学研究科
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
北市 健太郎
早稲田大学理工学部コンピュータネットワーク工学科
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹理工学部情報理工学科
-
甲藤 二郎
早稲田大学理工学部コンピューターネットワーク工学科
-
北市 健太郎
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
舟澤 慎太郎
早稲田大学理工学術院
-
甲藤 二郎
早稲田大学基幹情報理工学研究科
-
甲藤 二郎
早稲田大学
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