プライバシー情報検知のための知識の準備と学習 : 自然言語情報の開示制御技術DCNLの実現(2)(セッション1-B:セキュリティ応用技術)
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概要
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BlogやSNSからのプライバシーや機密に関わる情報漏洩が多発し,社会問題になっている.そこで,その対策として筆者らはプライバシー情報を検知し適切な表現に変換する自然言語情報の開示制御技術DCNLを開発している.自然言語の日記からプライバシー情報を検知するためには,システムが膨大な知識を準備する必要がある.また,複数の文章にまたがった検知が必要である.本論文では,格フレーム検索ツールを用いて5億文のテキストコーパスから知識を自動抽出する方式を提案する.また,各々の文章から検出されたプライバシー情報にスコアをつけ,複数文章にわたってスコアを加算する情報検知方法を提案する.
- 2009-02-26
著者
-
吉浦 裕
電気通信大学 人間コミュニケーション学科
-
吉浦 裕
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
吉浦 裕
電気通信大学
-
片岡 春乃
日本電信電話株式会社NTT情報流通プラットフォーム研究所
-
水谷 桂子
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
片岡 春乃
日本電信電話株式会社 情報流通プラットフォーム研究所
-
片岡 春乃
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
片岡 春乃
日本電信電話株式会社
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