A20 シルエットによる投球・打撃動作の認識(野球2)
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概要
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It will be useful very much in various sports scenes such as motion analysis in live- or archive data if the motion capturing is possible without any attachment onto players body for measuring their motion. In this paper we propose a method to detect the pitching motion in baseball from singleview image stream. The silhouette of extracted target figure is compared with element poses in the dictionary. The basic idea to generate the pose dictionary from 15-joints model of human body and it usage for motion detection is shown.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2008-11-05
著者
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