機械学習を用いた組み込みソフトウェアのインパクト分析(要求工学教育,プロジェクト管理)
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概要
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本稿では,組み込みソフトウェアのインパクト分析に情報検索技術を適用した手法の結果と,機械学習を用いた手法の拡張によって改善した結果を報告する.文書とソースコードを関連付けるために,キーワードとその出現頻度を用いた情報検索を利用した.その際のキーワード出現パターンを利用し,機械学習を行った.結果として,機械学習の追加によって,誤検出を減少できることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-11-19
著者
-
海谷 治彦
信州大学工学部
-
長田 晃
信州大学工学部情報工学専攻
-
海尻 賢二
信州大学工学部情報工学専攻
-
原 賢一郎
信州大学工学部情報工学専攻
-
海尻 賢二
信州大学 工学部 情報工学科
-
海谷 治彦
信州大学工学部情報工学専攻
-
海尻 賢二
信州大学 工学部
-
海尻 賢二
信州大学総合工学系研究科
-
海尻 賢二
信州大学工学部
-
原 賢一郎
信州大学工学部
-
長田 晃
信州大学工学部
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