グラフの最大誘導木を抽出する発見的解法の点除去に基づく性能強化
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概要
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グラフの最大誘導木抽出問題(以下,MAXIT)とは、「与えられたグラフにおける誘導部分グラフが木となる頂点集合のうちで,点数最大なものを求めよ.」と定義される.この問題はNP困難であることが知られており,発見的解法が既にいくつか提案されている.本稿では,その中で比較的解精度の良い点除去に基づく解法に着目する.除去点の選択ルールを種々改善することによって解の高精度化を図り,計算機実験によってそれらの効果を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-09-17
著者
-
田岡 智志
広島大学大学院工学研究科
-
渡邉 敏正
広島大学大学院工学研究科
-
田岡 智志
広島大学大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
吉田 浩之
広島大学大学院工学研究科
-
高藤 大介
広島大学大学院工学研究科
-
度邉 敏正
広島大学 大学院 工学研究科
-
吉田 浩之
広島大学大学院 工学研究科
-
田岡 智志
広島大学大学院 工学研究科
-
渡邉 敏正
広島大学大学院 工学研究科
-
高藤 大介
広島大学大学院 工学研究科
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