いくつかのグラフ連結度関連問題に対する(2-2/(|V|))-近似アルゴリズム
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概要
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まず,与えられた辺重み付き有向または無向グラフから,それぞれ最小重み強連結部分グラフまたは最小重みk辺連結部分グラフを抽出する問題に対し,(2-2/(|V|))-近似アルゴリズムを提案する。次に,与えられたグラフに付加することで辺連結度を1だけ増加させる最小重み付加辺集合を求める問題に対する(2-2/(|L|))-近似アルゴリズムを提案する。ここで,Lは与えられたグラフから構成される木の葉集合である。いずれの提案アルゴリズムも,既存の2-近似アルゴリズムの実行を繰り返し,得られた解の中で最良のものを選択するものであり,これまでの最良の近似比を2/(|V|)または2/(|L|)だけ改善している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-04-18
著者
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