ペトリネットの最小初期マーキング探索におけるトランジションの効果的選択法(コンカレントシステム, 一般)
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概要
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本稿で対象とするペトリネットの最小初期マーキング問題(MIM)は、システムの最適初期資源配分への応用を有する問題である。MIMは一般にNP-困難であることが知られており、既にいくつかの発見的解法が提案されている。その中でAADは、計算機実験比較により既存解法の中で最も性能が良いこと、および入力データのサイズが巨大になると計算時間が膨大となって実用上求解が困難となることが示されている。本稿では、AADに新たなトランジション選択法を組込んだ手法AAD+を提案し、計算機実験によりその効果を検証する。今回の実験で、660個の入力例をAAD+に適用した結果、求められた初期マーキングのトークン数は平均してAADより約3%良く、計算時間はAADの約0.085倍となった。
- 2006-01-20
著者
-
田岡 智志
広島大学大学院工学研究科
-
渡邉 敏正
広島大学大学院工学研究科
-
田岡 智志
広島大学大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
山内 雅弘
近畿大学工学部電子情報工学科
-
堀越 孝一郎
広島大学工学部第二類
-
田岡 智志
広島大学大学院 工学研究科
-
渡邉 敏正
広島大学大学院 工学研究科
-
山内 雅弘
近畿大学大学院システムエ学研究科
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