Single-trial EEGsを利用したBCIの開発 : ICA結果の再現性について

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概要

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• 本発表では、著者らが開発中のsingle-trial EEGsを利用したBCI(Brain-Computer Interface)において、その要素技術であるICAの結果の再現性について議論する。信号と雑音を分離するICAは、single-trial BEGsの前処理としても重要な技術である。従って、ICA結果の再現性は我々のBCIの信頼性に大きな影響を与える。本研究では、ICA結果の再現性を、その後のデータ処理であるECDLの結果の再現性に置き換え、混乱行列とクラスタ分析を利用して、調べた。

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2009-01-16

著者

• 山崎 敏正

  九州工業大学生命情報工学科

• 山崎 敏正

  理化学研究所遺伝子多型研究センター

• 山ノ井 高洋

  北海学園大学工学部電子情報工学科

• 本井 美甫

  九州工業大学

• 坂本 麻似子

  九州工業大学

• 田中 一史

  九州工業大学

• 片野坂 匡裕

  九州工業大学

• 牧 秀之

  (株)ジャパンテクニカルソフトウエア

• 高柳 浩

  (株)情報科学センター

• 上條 憲一

  NECナノエレクトロニクス研究所

• 山崎 敏正

  九州工業大学

• 山ノ井 高洋

  北海学園大学工学部

• 山ノ井 高洋

  北海学園大学

• 山ノ井 高洋

  北海学園大 工

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