Single-trial EEGsを利用したBCIの実現に向けて : ICA、ECDL、数量化分析II類、BNMの適用(BCI/BMIとその周辺,一般)
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概要
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本発表では、single-trial EEGsを利用したBCI (Brain-Computer Interface)の開発に向けた、脳波データの解析法を提案し、その性能や実用化に向けた課題を議論する。具体的には、動作イメージ課題遂行中の脳波にICAを適用し、得られた独立成分毎にECDL法を適用する。得られた推定結果に数量化分析II類およびBayesian network modelを適用し、イメージすべき手の左右の識別を試みる。更に、本手法の識別精度を評価し、実時間性に関する課題を議論する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-10-16
著者
-
山崎 敏正
九州工業大学生命情報工学科
-
山崎 敏正
理化学研究所遺伝子多型研究センター
-
山ノ井 高洋
北海学園大学工学部電子情報工学科
-
本井 美甫
九州工業大学
-
坂本 麻似子
九州工業大学
-
田中 一史
九州工業大学
-
片野坂 匡裕
九州工業大学
-
牧 秀之
(株)ジャパンテクニカルソフトウエア
-
高柳 浩
(株)情報科学センター
-
上條 憲一
NECナノエレクトロニクス研究所
-
山崎 敏正
九州工業大学
-
山ノ井 高洋
北海学園大学工学部
-
山ノ井 高洋
北海学園大学
-
山ノ井 高洋
北海学園大 工
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