劣化画像のケプストラムを利用した手ブレ補正(一般セッション,手,顔,身体表現の認識,理解)
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概要
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カメラで撮影された画像は,様々な要因によって劣化する事がある.劣化を含まない未知の原画像を復元する事は,未だに解決が困難な問題として研究が盛んに行われている.特に,劣化画像のみから原画像を復元する事を,Blind Image Deconvolutionという.Blind Image Deconvolutionの問題は,画像の劣化過程を表すPSF (Point Spread Function)を如何にして推定するかが,非常に重要な問題となり,様々な手法が提案されている.本稿では,劣化画像のケプストラム(対数スペクトルの逆フーリエ変換)はPSFの概形を表すという性質に着目する.従来では焦点ボケや一次元のブレにより劣化した画像上のPSF推定のみに用いられていたケプストラムを二次元のブレ推定に用いる.実験により,ケプストラムを用いて推定したPSFを用いて劣化画像を補正する事で,ケプストラムを用いた二次元ブレのPSF推定が可能である事を示す.
- 2008-08-29
著者
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学 大学院理工学研究科
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学 理工学部 情報工学科
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学大学院 理工学研究科
-
斎藤 英雄
慶應義塾大学
-
小山田 雄仁
慶應義塾大学大学院理工学研究科
-
太田垣 康二
ライトロン株式会社
-
江口 満男
ライトロン株式会社
-
小山田 雄仁
慶應義塾大学
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