3C-7 連続断面画像集合からの3次元領域抽出のためのシステム開発(画像処理・認識,一般セッション,人工知能と認知科学)
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概要
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3次元内部構造顕微鏡によって得られる生体の連続高精細フルカラー断面画像群から組織の3次元モデルを構築することで、組織の多面的な観察が可能となる。しかし現在、断面画像からの組織の領域抽出は専門家の手作業に依っている。そこで本研究では、領域抽出作業におけるユーザの負担を軽減するシステムの開発を目的とする。まずある画像内の特定領域内の1点を指定することで、その前後の画像群内の領域全体の概形を自動抽出し、次にユーザとの対話的操作によって修正を加え、ビットマップファイル群として出力する。このファイル群を集積しSTL形式の3次元モデルを構築する。これによって組織の全体形状が立体的に容易に観察できるようになる。
- 2008-03-13
著者
-
木下 利家
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
三谷 純
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 幸男
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
西原 清一
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
福井 幸男
筑波大学非数値処理アルゴリズム研究室
-
西原 清一
筑波大学非数値処理アルゴリズム研究室
-
西原 清一
筑波大学工学研究科電子・情報工学系
-
三谷 純
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
三谷 純
筑波大学大学院 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻
-
三谷 純
筑波大学非数値処理アルゴリズム研究室:jst Erato
-
福井 幸男
筑波大学大学院
-
西原 清一
筑波大学大学院コンピュータサイエンス専攻
-
三谷 純
筑波大学大学院
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