9-1 反射群VQによるガウス性ベクトルのための高速量子化器
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概要
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In the vector quantization(VQ) methods, computation and memory amounts increase exponentially according to vector dimension and coding rate. As a fast VQ method utilizing geometrical structure of the reflection group, called RGVQ, has been proposed. It is known that, for uniformly distributed vectors on unit sphere, coding performance of the RGVQ is almost the same as one of the nearest neighbor search VQ, within practical computational complexity. In this paper, the RGVQ is applied to the waveform quantizer of the variance normalizing VQ for the Gaussian vector source.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2001-08-27
著者
-
森川 良孝
岡山大学工学部通信ネットワーク工学科
-
森川 良孝
岡山大
-
山根 延元
岡山大学工学部
-
竹本 裕治
岡山大学工学部通信ネットワーク工学科
-
竹本 裕治
岡山大学工学部通信ネットワーク工学科:(現)富士通株式会社
-
森川 良孝
岡山大学工学部
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