文字列を特徴量とし反復度を用いたテキスト分類(文書分類・翻訳)
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概要
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標準的なテキスト分類では、文書の特徴として単語を使用するが、文字列を特徴として使用する研究もたくさんある。文字列を特徴としたテキスト分類では、文書の部分文字列数が膨大であることから、どの文字列を特徴として使用するのが良いかという問題がある。相互情報量に基づく条件付確率によって文字列を抽出すると効果があるという報告より、本研究では、文字列を反復度という統計量を用いることで抽出し、テキスト分類の性能の向上を目指す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-07-17
著者
-
梅村 恭司
豊橋技術科学大学 情報工学系
-
岡部 正幸
豊橋技術科学大学情報メディア基盤センタ
-
梅村 恭司
豊橋技術科学大学情報工学系
-
梅村 恭司
豊橋技術科学大学
-
梅村 恭司
豊橋科学技術大学 情報工学系
-
平田 勝大
豊橋技術科学大学情報工学系
-
岡部 正幸
豊橋技術科学大学 情報メディア基盤センター
-
岡部 正幸
豊橋技術科学大学
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