Bigramの反復度を用いた技術用語抽出(セッション2 : ドキュメント管理・流通基盤技術)
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概要
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自然言語処理において、文書中から技術用語などの重要語句を抽出する技術は、多くの応用のある問題である。分かち書きがなされない日本語や中国語においては、まず語境界を認定する処理が必要である。一般的には、単語辞書情報を用いた形態素解析が行われるが、辞書を元にした手法では未知語に対する柔軟性に関する問題が生じる。また、専門分野における技術用語の多くは複合語からなるため、語の単位の認定には困難さが存在する。本稿では、反復度という統計量を利用し、辞書情報を用いないキーワード抽出方式を提案する。本手法の特徴として、長いn-gramの統計値を用いずにBigramのみに関する反復度を利用することで、スケーラブルかつ高速な用語抽出方式を実現する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-09-24
著者
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