相関係数を用いた実証的重みの分析と検索質問拡張
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概要
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情報検索において代表的な情報検索モデルである関連性フィードバックでは,新しい用語を検索質問に付け加える検索質問拡張と用語の再重み付けにより検索質問の修正を行う.一般的にこの手法を用いる場合,元の検索質問のみを用いた場合と比較して再現率を向上させる反面,適合率が下がることが報告されている.原因としては,関連のある用語の選定方法と,その用語に対する重み付けの方法が明確でないことが考えられる.本稿では,検索質問と共起する用語に着目した関連のある用語の選定方法奪提案し,選定された用語に対する実証的な重み付けの方法についてを述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-11-13
著者
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