二語の共通周辺文字列の長さに着目した語文脈類似判定(マイニング・知識獲得・固有表現)
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概要
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データマイニングでは,コーパス中の文脈からある二語の関係の有無を判定する問題がある.本報告では,この問題に対し対象の二語の前後に共通した文字列の長さに着目する方法を提案する.この問題では,対象の二語の隣接単語や隣接修飾語のそれぞれについて,統計値を計数して総合判定することがよく行われるが,本手法ではコーパス中から集めた文字列の長さが上位n件までの文字列のみを用いて判定を行う.実験の結果,評価が高い上位100件の単語対を手動で正誤判定したところ,89件の正解を得た.
- 2008-11-19
著者
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梅村 恭司
豊橋技術科学大学 情報工学系
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梅村 恭司
豊橋技術科学大学情報工学系
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梅村 恭司
豊橋技術科学大学
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梅村 恭司
NTT基礎研究所
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折原 幸治
豊橋技術科学大学情報工学系
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梅村 恭司
豊橋科学技術大学 情報工学系
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