Katz's K mixtureによる固有表現の異常出現の検出
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概要
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新聞記事中には多くの出来事(イベント)を扱った記事が存在する.そのなかでも社会で話題となったイベント情報は有用であり, その話題性に応じて一定期間内に複数回取り上げられる.そこで, 本稿では新聞中のイベントを取り上げた記事と, その中に出現する固有表現との関係に着目し, 固有表現の統計検定によってイベント検出を行う手法を提案する.統計検定にはポアソン分布とKatz's K mixture分布を使用することとし, 両者の比較を行った.後者の勝率分布は実際のものに近く, 本稿で用いる場合には前者よりも適していることがわかった.また後者の確率分布を使用してイベント検出の実験を行った.その結果, 話題性があると判断できるイベントを検出することができ, イベント検出を効率的に行える可能性が確認できた.
- 2001-01-25
著者
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