情報検索における検索語の選別の効果
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概要
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Bigram方式の情報検索システムは, キーワードによる情報検索システムに比べ検索対象となる語が多数になる.そのため, 検索時間が増加する傾向にある.本研究では, Bigramの出現頻度を基にBigramの選別を行うことで, 情報検索システムの高速化を検討する.Bigramの出現頻度として, 一般にはスコアに貢献するdf(document frequency)を用いるが, 本手法はdfと相関が高く, しかもdfに比べ高速に求められるtf(term frequency)を用いる.実験により, tfによるBigramの選別が, dfによる選別と同程度の精度を持ち, 情報検索システムの高速化が図られていることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-01-25
著者
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