補完類似度を用いた固有名詞のグルーピングの試み
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概要
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現在、様々な分野で様々な情報が散在している。自分が知らない分野について何か調べようとする時、何に注目して良いかわからない。そこで、注目すべき固有名詞群を探すために統計処理を行うことにした。本研究では、新聞記事の中から固有名詞の出現回数を計数し、その出現分布を元に固有名詞間の関係を見い出した。そこで関係を求めるために、文字認識などで用いられる補完類似度を用いた。その結果より、出現分布に偏りがある人々について、出現分布が似ている人々のグラフを求めた。このグラフの部分グラフとして妥当な固有名詞のグループが存在することを確認した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-07-18
著者
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