並列トランザクショナルアプリケーションのためのプログラミングフレームワーク

概要

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インターネットの普及などによって,アプリケーションが扱うべきデータの量は爆発的に増加している.このような状況に対応するために,計算ノードの追加によって性能の向上を実現するスケールアウトという考え方がある.たとえばWeb検索の分野では,GoogleのMapReduceやオープンソースプロジェクトのHadoopといったスケルトン並列プログラミングの考え方に基づいたシステムがこれを実現している.スケールアウトが求められている分野の1つに,バッチ処理がある.バッチ処理ではデータの保持のために主にデータベースを利用している.そのため,単純に並列化すると,データアクセスのための通信や特定のノードへのアクセスの集中により,十分なスケーラビリティを得ることができない.そこで我々は,データベースを利用するアプリケーションのスケールアウトを実現するためのシステムを作成した.本システムでは,データをユーザが指定する方法によって分散させ,Owner-Computes Ruleに従って計算を行う.ユーザは,Javaを拡張した言語を用いて通信や同期など並行処理の詳細について意識することなく,高い抽象度でプログラムを記述することができる.また,耐故障性を備えており,特別なハードウェアを利用しなくても高い信頼性を実現できる.本論文では,本システムで利用する言語の仕様について説明する.
2007-08-15

並列トランザクショナルアプリケーションのためのプログラミングフレームワーク

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