構造化固有空間を用いた人の姿勢の高速認識(チュートリアル)
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概要
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本論文では,データベースの検索によって人の姿勢を認識する手法を提案する.固有空間法は2次元画像から3次元物体を認識する手法である.しかしこの手法では,データベースに登録されるデータ数に比例して検索時間が増大するという欠点がある.この問題を解決するために,本稿では構造化固有空間を提案する,これは固有空間にB-tree構造を適用した空間である.提案手法を人の姿勢認識に適用し,良好な結果を得た.
- 2007-03-05
著者
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