モアレ画像からの重心位置評価に基づく脊柱側彎症の識別
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概要
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脊柱側彎症は脊柱が正中線から左右に彎曲する病気で, 小中学生を中心に増加傾向にあり, 早期発見のため学校での集団検診が行われているが, 多数の画像を処理するため医師への負担が大きく, コンピュータによる診断の自動化が医療現場から強く望まれている.本論文では, 人体背面モアレ像に対し, 左右に正方形の処理領域を設定し, それぞれの重心位置の差異を特徴量として, 脊柱側彎の自動識別を行う一手法を提案する.人体の正中線を近似する近似的対象形の基準軸と, その基準軸を中心に, 左右の正方形領域の重心位置からの特徴量を用いて, 2次元平面上の線形識別関数により正常・異常者の識別を行う.このように脊柱側彎症1次診断の自動化が実現できれば, 学校単位の集団検診における効率化が図られ, 有益である.提案法を適用し, 正常・異常者120例について識別実験を行い, 87.9%の識別率を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-03-25
著者
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石川 聖二
九州工業大学大学院・工学研究院
-
金 亨燮
九州工業大学大学院・工学研究科
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金 亨燮
九州工業大学大学院・工学研究院
-
大塚 嘉則
国立療養所千葉東病院整形外科
-
清水 尚
(財)ちば県民保健予防財団予防医療センター
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清水 尚
千葉県予防衛生協会
-
大塚 嘉則
国立療養所千葉東病院
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石田 和史
九州工業大学工学部機械知能工学科
-
石川 聖二
九州工業大学
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金 亨燮
九州工業大学大学院
-
金 亨燮
九州工業大学
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