左右非対称の特徴を用いたモアレ画像からの脊柱側彎症自動識別
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概要
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＜あらまし＞本稿では,モアレ像からの脊柱側腎症自動識別法について述べる.脊柱側腎症は脊柱が左右に管曲する病気で,主に,小中学生を中心として発生する.人背面モアレ像は正常例であればほぼ左右対称を示しているが,異常例ではモアレ縞のひずみによる左右非対称が現れる.そこで,脊柱側撃症のもつ非対称の特徴を利用して,モアレ画像から対称性解析を行うことにより,脊柱側管症の自動識別を行う.提案法では,図形の近似的対称性解析法により対称基準を求め,対称基準を境とする左右領域内の重心位置のずれと濃度差の分布の違いを基に,階層型ニューラルネットワーク(ANN)やサポートベクタマシン(SVM)による自動識別を行う.提案法を用いて1,200例の実モアレ画像を三つのデータ群に分け,Leave-one methodによる分類実験を行った結果,ANNでは90.3%,SVM では85.3%の平均識別率を得た.
- 画像電子学会の論文
- 2008-01-25
著者
-
タン ジュークイ
九州工業大学大学院・工学研究院
-
石川 聖二
九州工業大学大学院・工学研究院
-
金 亨燮
九州工業大学大学院・工学研究科
-
四宮 孝史
(株)ニコン
-
金 亨燮
九州工業大学大学院・工学研究院
-
大塚 嘉則
国立療養所千葉東病院整形外科
-
清水 尚
(財)ちば県民保健予防財団予防医療センター
-
清水 尚
千葉県予防衛生協会
-
大塚 嘉則
国立療養所千葉東病院
-
四宮 孝史
(株)ニコンデジタルテクノス
-
四宮 孝史
株式会社ニコン
-
石川 聖二
九州工業大学
-
タン ジュークイ
九州工業大学
-
金 亨燮
九州工業大学大学院
-
金 亨燮
九州工業大学
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