動きの向きの情報を持つモーションヒストリーイメージによる人の動作の表現と認識(チュートリアル)
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概要
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本稿では,動きの向きの情報を持つモーションヒストリーイメージによる人の動作の表現法及び認識法を提案する.既存手法であるモーションヒストリーイメージは時空間画像で表現される人の動作を2次元画像で表現する手法であるが,3次元情報を圧縮するため,複雑な動きを表現する場合に新しい動きが古い動きを上書きするという問題がある.提案手法では,オプティカルフローから得られる動きベクトルを4つの成分に分解してモーションヒストリーイメージを生成することによって方向性を付加し,この問題の解決を図る.動作認識にはHuモーメントに基づく特徴量を用い,大きな動きが描かれた方向に重みを置く認識方法を用いる.実験では,同じ実験データに対し従来手法と提案手法でそれぞれ認識率を求め,提案手法の有効性を示す.
- 2007-03-05
著者
-
タン ジュークイ
九州工業大学大学院・工学研究院
-
石川 聖二
九州工業大学大学院・工学研究院
-
金 亨燮
九州工業大学大学院・工学研究科
-
金 亨燮
九州工業大学大学院・工学研究院
-
緒方 健人
九州工業大学工学部機械知能工学科
-
石川 聖二
九州工業大学
-
タン ジュークイ
九州工業大学
-
金 亨燮
九州工業大学大学院
-
金 亨燮
九州工業大学
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