多変量解析によるモアレ画像からの脊柱側彎症の自動識別
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概要
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本稿では,人背面モアレ像からの脊柱側彎症自動識別法について述べる.人体背面モアレ像は正常例であればほぼ左右対称を示しているが,異常例ではモアレ縞のひずみによる左右非対称が現れる.そこで,脊柱側彎症のもつ非対称の特徴を利用して,モアレ画像から人体の対称性解析を行うことにより,脊柱側彎症の自動識別を行う.提案法では,図形の近似的対称性解析法により対称基準を求め,対称基準を境とする左右領域内の重心位置のずれと濃度差の分布の違いを特徴量として求める.これらの特徴量を正常例・異常例について求め,判別分析を行い,正常・異常の自動分類を行う.提案法を用いて1,200例の実モアレ画像に対して分類実験を行った結果,84.72%の分類率が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-12-06
著者
-
石川 聖二
九州工業大学大学院・工学研究院
-
金 亨燮
九州工業大学大学院・工学研究科
-
四宮 孝史
(株)ニコン
-
金 亨燮
九州工業大学大学院・工学研究院
-
大塚 嘉則
国立療養所千葉東病院整形外科
-
清水 尚
(財)ちば県民保健予防財団予防医療センター
-
清水 尚
千葉県予防衛生協会
-
大塚 嘉則
国立療養所千葉東病院
-
沼田 智司
九州工業大学工学部
-
四宮 孝史
(株)ニコンデジタルテクノス
-
四宮 孝史
株式会社ニコン
-
石川 聖二
九州工業大学
-
金 亨燮
九州工業大学大学院
-
金 亨燮
九州工業大学
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