ベイジアンネットワークによるマルチモーダル対話の状態予測 : ユーザとヘルプエージェントとの会話のモデル化を目指して(ヒューマンコミュニケーショングループ(HCG)シンポジウム)
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概要
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マルチモーダルコミュニケーションでは,音声,ジェスチャ,オブジェクト操作など異なるモダリティーの振る舞いが同時にかつ適切なタイミングで生じている.本研究では特にテレビパソコン操作時におけるマルチモーダル対話型ヘルプエージェントに注目する.まずWizard-of-Oz法を用いて利用者-ヘルプエージェント間の対話例を収集し,対話的なヘルプエージェントでは利用者の状態の確認とそれに伴う補助的な説明が行われることを示す.さらに利用者-エージェント間の対話状態を予測するための確率モデルをベイジアンネットワークにより構築し,ヘルプエージェントが補助的な説明を行う最適なタイミングの予測を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-03-16
著者
-
村田 和義
京都工芸繊維大学
-
佐川 浩彦
日立製作所中央研究所
-
佐川 浩彦
日立製作所中央研究所知能システム研究部
-
朝 康博
(株)日立製作所 中央研究所
-
榎本 美香
東京工科大学
-
有本 泰子
東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科
-
村田 和義
東京農工大学
-
中野 有紀子
東京農工大学大学院情報工学専攻
-
榎本 美香
東京農工大学大学院情報工学専攻
-
朝 康博
日立製作所中央研究所知能システム研究部
-
中野 有紀子
成蹊大学
-
中野 有紀子
東京農工大
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