単独ラベラによる大規模アクセントデータベースの構築およびそれを利用した統計的アクセント結合処理の検討(聴覚・音声・言語とその障害,一般)

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概要

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日本語テキスト音声合成では,単語連鎖に伴うアクセント変化(アクセント結合)を適切に処理する必要がある。従来筆者らは規則を用いてアクセント結合処理を実装してきたが,誤った出力をする例が少なからず見られる。そこで,本研究では,まず1人のみのラベラによる大規模なアクセントデータベースを作成した上で,そのデータベースを使用して条件付確率場(CRF)による統計学的学習・推定を行ない,アクセント結合処理を統計的手法で実装した。さらに,統計的手法に従来の規則から得られる知見を導入することで,制度を向上させた。その結果,従来手法や単純な統計的処理として,誤った出力の率を大きく減らすことに成功した。
社団法人電子情報通信学会の論文
2007-03-20

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