音声の構造的表象と判別分析を用いた単語音声認識(ポスターセッション,第10回音声言語シンポジウム)
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概要
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音声には話者の声道形状の特性,音響機器の特性などの非言語的特徴が不可避的に混入する.近年,これらの非言語的特徴を表現する次元を原理的に保有しない音響的普遍構造が提案されている.これは,音声事象の物理的実体を捨象し,音声事象間の相対量のみをとらえることによって得られる音声の構造的表象である.本論文では,構造的表象に基づく単語音声認識を検討する.その際に問題となる「強すぎる不変性」と「高すぎる次元数」の2つの問題に対処するため,それぞれ特徴量空間分割と線形判別分析による解決法を提案し,それらに基づく単語音声認識実験を行った.連続的に発声された日本語5母音系列および東北大松下単語音声データベースの音韻バランス単語をタスクとして認識実験を行い,音響特徴量の絶対量に基づく従来手法との比較を行った.さらに,意図的に話者性のミスマッチを生じさせた条件下で認識実験を行い,提案手法の頑健性を実験的に検証した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-02
著者
-
峯松 信明
東京大学大学院
-
広瀬 啓吉
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
朝川 智
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
広瀬 啓吉
東大
-
喬 宇
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
喬 宇
東京大学
-
喬 宇
東京大学大学院工学系研究科
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