音声の構造的表象に基づく日本語母音系列連続発声の認識(Session-4 一般(ポスターセッション),第8回音声言語シンポジウム)
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概要
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音声には話者の声道形状の特性,音響機器の特性などの非言語的特徴が不可避的に混入するが,近年,これらを表現する次元を原理的に保有しない音響的普遍構造が提案されている.これは,音声事象の物理的実体を捨象し,関係のみを捉えることによって得られる音声の構造的表象である.本稿では,連続的に発声された日本語母音系列を認識タスクとして構造的表象に基づく音声認識を検討する.連続発声の分布系列化の際にはHMMの学習を利用し,パラメータ推定手法としてML推定のほかにMAP推定およびベイズ推定の各手法を比較する.さらに,連続発声構造間の照合時に生じる,音響事象とHMMの状態との対応付けのズレの問題および状態数の異なる構造間照合の問題に対して,DPに基づく構造間比較手法を提案し,その有効性を実験的に検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-12-14
著者
-
峯松 信明
東京大学大学院
-
広瀬 啓吉
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
朝川 智
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
村上 隆夫
東京大学大学院情報理工学系研究科:(現)(株)日立製作所システム開発研究所
-
村上 隆夫
日立製作所
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