外国語学習を対象としたシャドーイング音声の自動評定法に関する検討(音声生成・知覚,聴覚心理,音声学・音韻論,一般)
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概要
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近年,英語教育において,シャドーイングが注目されている.シャドーイングとは,外国語音声を聞きながらほぼ同時にその発話を繰り返して発声することで,発音能力と聴取能力とを同時に鍛える訓練方法である.提示音声の発話速度に追従する必要があるため,学習者のシャドーイング音声は崩れ,不明瞭になる場合が多い.したがって,シャドーイング音声を正確に評価することは非常に困難なタスクとなる.本研究では,提示音声の書き起こしが入手可能な場合の手法として,音響モデル(HMM)に基づくGoodness of Pronunciation (GOP)手法及び,書き起こしが入手不可能な場合の評価手法として,クラスタリングに基づく自動評定の2種類の手法を検討した.この2種類の手法を比較し,自動評定と手動スコア及び,自動評定とTOEICスコアとの相関関係を算出した.実験の結果,自動評定と手動スコア及び,自動評定とTOEICスコアとの間に良好な相関を観測することができた.
- 2008-06-20
著者
-
広瀬 啓吉
東京大学
-
峯松 信明
東京大学大学院
-
広瀬 啓吉
東大
-
山内 豊
東京国際大学
-
下村 直也
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
羅 徳安
東京大学
-
峯松 信明
東京大学
-
羅 徳安
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
下村 直也
東京大学
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