日本語HMM音声合成のコンテキストラベルの改良(一般セッション,音声・言語・対話,一般)

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概要

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HMM音声合成におけるコンテキストラベルを改良した。従来のラベルでは、文のモーラ数や文中における呼気段落の番号などが用いられていたが、任意の長さの文を生成可能にするためには、多くのラベルの種類を必要とし、可能なラベルの組み合わせが爆発的に増加するという問題がある。また、日本語音声においては、韻律に関するラベルは、主にアクセント句を基軸として設計されているが、アクセント句は明確に定義されているものではなく、テキストのみならず、話者、発話速度、発話スタイルによって変化する。このため、学習コーパスに対し、自動的にアクセント句境界を高精度に推定することが難しく、韻律とのミスマッチが生ずることとなる。これに対し、アクセント句に比べて定義がより明確な文節を基本単位とし、その前後関係にのみ着目することで、文の長さに依存せず、ラベルの自動推定が(従来に比べて)容易(かつ安定)なコンテキストラベルを提案する。提案するラベルの有効性を、合成音声の聴取実験により確認した。
2013-01-23

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