変換不変性を有するダイバージェンスとその一般形(認識,理解,対話,一般)
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概要
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音声には性別や年齢、ノイズなどの非言語的情報が不可避的に含まれている。音声認識において、これらの非言語的要因に不変な特徴を抽出することは基本的かつ重要な問題である。近年峯松は[16],[17]、バタチャリヤ距離(Bhattacharyya distance)が可逆的な変換に対する不変性を有することを証明し、音声の構造的不変表象を提案した。ここで、どのような特徴量が変換不変性を有するかが問題となる。本論文では、f-ダイバージェンスが変換に対して不変であること、および変換不変性を有する特徴はf-ダイバージェンスでの形で書ける事を示す。情報理論、統計理論においては、バタチャリヤ距離、KL-ダイバージェンス、Hellinger距離、Pearsonダイバージェンスなどが知られているが、これらは全てf-ダイバージェンスに属している。本論文では、連続的に発声された日本語5母音系列を対象とした認識実験において、バタチャリヤ距離とKL-ダイバージェンスを用いた場合の認識率が最も高いことを示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-07-10
著者
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