遠隔対話支援用LEDマイク一体型システム : 視覚フィードバックのユーザ行動に与える影響の分析
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概要
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This paper discusses the asymptotic efficiency of the maximum likelihood estimation (MLE) when the fece tracking model is specified as vector autoregression (VAR). When the size of the data vector in VAR is enlarged a little, the asymptotic distributions of the estimates by MLE become too wide to satisfy the precision requirement. Consequently, it is necessary to largely increase the quantity of the tested data for shortening the asymptotic distributions and obtaining the suitable estimates. In this paper, we give an explanation of this phenomenon and suggest user to avoid using a very long-term MLE to obtain the estimates of VAR in large size in face tracking.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-02-16
著者
-
千原 國宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
眞鍋 佳嗣
奈良先端科学技術大学院大学
-
Lu Xin
Department Of Chemistry Wuhan University
-
Lu Xin
Department Of Computer And Information Sciences Faculty Of Engineering Iwate University
-
Nishiyama Kiyoshi
Department Of Computer And Information Sciences Faculty Of Engineering Iwate University
-
Nishiyama Kiyoshi
Department Computer And Information Science Iwate University
-
小林 稔
日本電信電話株式会社 Nttサイバーソリューション研究所
-
木村 篤信
Department of Computer and Information Sciences, Faculty of Engineering, Iwate University
-
井原 雅行
Department of Computer and Information Sciences, Faculty of Engineering, Iwate University
-
小林 稔
日本電信電話株式会社
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