Virtual Beamformerによる誘発脳磁場の時空間パターン解析
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概要
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多チャネルMEG(Magnetoencephalography)を用いた誘発脳磁場の研究では,得られた脳磁場データから刺激に関連する神経活動の時空間的な情報を引き出す手法が求められている.本論文では,脳磁場データ中の特定の神経活動による寄与を推定する一手法として,Virtual Beamformerを提案する.Virtual Beamformerは,特定の神経活動を観察した脳磁場データがもつ時空間的な特徴に対して指向性をもつようなビームフォーミングを行う.本手法を音像移動の知覚要素による聴覚刺激誘発脳磁場データに適用し,データ中の特定の神経活動による寄与を推定できることが確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-07-01
著者
-
増田 泰
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
千原 國宏
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
千原 國宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
眞溪 歩
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
増田 泰
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科:(現)奈良先端科学技術大学院大学 遺伝子教育研究センタ
-
眞溪 歩
東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻:東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻
-
大久保 英明
東京大学大学院工学系研究科
-
大久保 英明
東京大学大学院工学系研究科:(現)ソニー株式会社
-
眞溪 歩
情報通信研究機構バイオictグループ:東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
増田 泰
奈良先端科学技術大学院大学
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