自己相関関数を用いたイメージセンサの1/fノイズ低減(高精細画像の処理・表示,及び一般)
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概要
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本研究ではCMOSイメージセンサにおける低照度撮像、高速撮像時の取得画像の鮮鋭化を目指し、回路ノイズの中で支配的とされる1/fノイズの低減を目的とした。従来の1/fノイズ低減手法として相関二重サンプリング法がある。しかし、従来手法ではその動作限界から1MHz以上の帯域成分のノイズ低減はできず、低減量も充分とは言えない。そこで、我々の提案手法として1/fノイズがフラクタル特性を持つ点に着目し、その特性抽出を応用したノイズ低減を考える。本稿では抽出方法として自己相関関数を用い、シミュレーションによる1/fノイズ波形にこれに適応させ、その有効性の検証を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-11-23
著者
-
角 博文
ソニー(株)半導体(事)イメージセンサ事業部
-
西村 敏博
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
角 博文
ソニー株式会社CPDG半導体事業本部IS事業部
-
西村 敏博
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科 生命・生体工学研究室
-
角 博文
ソニー
-
角 博文
ソニー株式会社
-
角 博文
ソニー(株)セミコンダクターネットワークカンパニーイメージングデバイスカンパニーイメージセンサ技術部門開発部
-
中川 斉之
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科
-
星野 和宏
ソニー株式会社
-
角 博文
ソニー株式会社scnイメージングデバイスカンパニー
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