医用超音波画像におけるスペックル除去および境界強調のためのニューラルネットワークの検討(高精細画像の処理・表示,及び一般)
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概要
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本研究は医用超音波画像におけるスペックルをニューラルネットワークを用いて除去し関心領域の特徴抽出を目的としている.ニューラルネットの学習にはスペックルのシミュレーション画像を用いた.シミュレーション画像を用いることで教師画像の境界を正確に表現することができ,ニューラルネットワークが正確な境界を学習することができる.学習後のニューラルネットワークを実際の医用超音波画像に適用させスペックルの除去および領域の境界抽出を行い特徴の異なる実際の画像に対しても処理可能であることを示した.
- 2006-11-24
著者
-
西村 敏博
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
丸山 健二郎
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
大城 政邦
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
陽川 憲
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
西村 敏博
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科 生命・生体工学研究室
-
大城 政邦
早稲田大学 大学院情報生産システム研究科
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