適用的の閾値決定手法を用いた合成超音波画像の雑音除去手法
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概要
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本研究はスペックルモデリングに基づいて合成された超音波画像(US Image)を用いた雑音除去手法を提案する。研究は大きく分けてスペックルを含むUS画像の合成、適用的なウェーブレッドの閾値を用いた雑音除去の二つで構成されている。最初に多項式展開に基づいてスペックル雑音が入った評価画像からUS画像合成のモデリングを行った。多項式を用いることによってUSプローブの各素子間の輝度値を特定できる。次に、ウェーブレット変換によるパワースペクトル分布から閾値を決定し、雑音除去能力を向上せる。ここでスペックルの分散値を変化させながら統計的に雑音除去の特徴を確認する。決定された閾値はウェーブレット逆変換するときスペックル雑音の除去能力が良いことが確認された。次に、従来手法と提案手法の輪郭抽出に対して定量的な評価を行う。
- 2008-01-18
著者
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西村 敏博
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
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西村 敏博
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科 生命・生体工学研究室
-
金 在植
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
金 在植
早稲田大学 大学院情報生産システム研究科
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