スペックル雑音モデリングによる適用的ウェーブレットの閾値決定手法を用いた超音波医用画像の輪郭抽出(高精細画像の処理・表示及び一般)

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概要

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本研究はスペックルモデリングに基づいて合成された超音波画像(US Image)を用いた輪郭抽出方法を提案する。スペックルを含むUS画像の合成、適用的なウェーブレットの閾値を用いた雑音除去、処理画像の輪郭抽出の三部で構成されている。最初にVandermonde matrixの多項式展開に基づくUS画像合成のモデリングを行った。多項式を用いることによってUSプローブの各素子間の輝度値を特定する。次に、得られた合成画像のパワースペクトルから閾値を決定し、ウェーブレット変換による雑音除去能力を向上せる。また、スペックルの分散値を変化させながら統計的に雑音除去の特徴を確認する。また、ウェーブレットフィルタはUS画像のスペックル雑音除去に良い効果があることが確認された。次に、従来手法と提案手法の輪郭抽出に対して定量的な評価を行う。合成US画像を用いた提案手法によって関心領域の輪郭抽出能力は従来の雑音除去手法に比べて大幅に向上する結果を得た。
2007-11-22

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