CNNを用いたCMOSイメージセンサノイズ低減に関する研究(医・工学連携における新しい計測・解析技術開発への期待)
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概要
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CMOSイメージセンサにおける撮像時に発生するノイズとして,固定パターンノイズとランダムノイズが知られている.本論文ではランダムノイズの一つであるフォトン・ショット・ノイズに注目しノイズの特性について示す.そして,フォトン・ショット・ノイズの低減手法としてセルラ・ニューラル・ネットワーク(Cellular Neural Networks: CNN)を用いシミュレーションノイズ混入画像と実際の撮像で得られた画像に対しノイズ低減を行いその結果を報告する.
- 2007-01-19
著者
-
西村 敏博
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
西村 敏博
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科 生命・生体工学研究室
-
中村 信男
ソニーlsiデザイン株式会社
-
村上 広暁
早稲田大学 大学院情報生産システム研究科
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