自己相関関数を用いたイメージセンサにおける1/fノイズ特性の抽出(医・工学連携における新しい計測・解析技術開発への期待)
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概要
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本研究ではCMOSイメージセンサにおける低照度撮像、高速撮像時の取得画像の鮮鋭化を目指し、回路ノイズの中で支配的とされる1/fノイズの低減を目的とした。従来の1/fノイズ低減手法として相関二重サンプリング法がある。しかし、従来手法ではその動作限界から1MHz以上の帯域成分のノイズ低減はできず、低減量も充分とは言えない。そこで、我々の提案手法として1/fノイズがフラクタル特性を持つ点に着目し、その特性抽出を応用したノイズ低減を考える。本稿では抽出方法として自己相関関数を用い、シミュレーションによる1/fノイズ波形にこれに適応させ、その有効性の検証を行った。その結果、自己相関関数から1/fノイズの持つフラクタル特性が抽出されることが示唆された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-19
著者
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