医用超音波画像のスペックル除去および境界強調を目的としたニューラルネットワークの検討(医・工学連携における新しい計測・解析技術開発への期待)
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概要
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本研究は医用超音波画像におけるスペックルをニューラルネットワークを用いて除去し関心領域の特徴抽出を目的としている.ニューラルネットの学習にはスペックルのシミュレーション画像を用いた.シミュレーション画像を用いることで教師画像の境界を正確に表現することができ,ニューラルネットワークが正確な境界を学習することができる.学習後のニューラルネットワークを実際の医用超音波画像に適用させスペックルの除去および領域の境界抽出を行い特徴の異なる実際の画像に対しても処理可能であることを示した.
- 2007-01-19
著者
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