相関ルールマイニングを用いた混乱プロジェクトの特徴分析ランダムサンプリングデータへの適用
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概要
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ソフトウェアプロジェクト管理にとって,混乱プロジェクトに強い影響を与えるリスク要因を明らかにすることは重要である.これまでの研究では,40プロジェクトのデータに相関ルールマイニング手法を適用して,そうしたリスク要因と相関ルールを得ている.ところが,利用した40プロジェクトへの過度の依存と類似した相関ルールの存在が検討課題として残されていた.本研究では課題を解決するために二つの試みに挑戦する.まず,40プロジェクトから36プロジェクトをランダムに選び,相関ルールマイニング手法を繰り返し適用する.次に,求まる相関ルールに対して,前提の重なりと信頼度を考慮した絞り込みを適用する.評価実験の結果,検討課題がいずれも肯定的に解決出来ていることが確認できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-11-27
著者
-
水野 修
大阪大学大学院情報科学研究科
-
菊野 亨
大阪大学 大学院基礎工学研究科 情報数理系専攻
-
水野 修
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科
-
浜野 康裕
大阪大学大学院情報科学研究科
-
水野 修
大阪大学 大学院基礎工学研究科 情報数理系専攻
-
菊野 亨
大阪大学 基礎工学部
-
天嵜 聡介
大阪大学大学院情報科学研究科
-
浜野 康裕
大阪大学 情報科学研究科
-
天嵜 聡介
鳥取環境大学 情報システム学科
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